Dosis de tecnología a la vena

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  Juanjinio 11:57 on 29/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Query, Sql Server (2)   

  Restaurar BD MSSQL en modo “SUSPECT” 

  En estos simples pasos detallo como se puede corregir una base de datos en SQL Server que se encuentra en modo “SUSPECT” y por lo tanto no podemos acceder a ella.-

  1.- Desde el SQL Query Analyzer, debemos ejecutar la query:

  EXEC sp_detach_db 'BD_CON_PROBLEMAS', 'true'

  Con esto “sacamos” la BD con problemas del entorno de administracion del SQL Server Enterprise manager.-

  

  2.- Antes de ejecutar este paso, debemos saber cual es la ruta exacta de la BD y luego ejecutamos, con esto vamos a registrar la BD pero ahora estará OK

  EXEC sp_attach_db @dbname = N'BD_CON_PROBLEMAS',
@filename1 = N'[UNIDAD]:[PATH]BD_CON_PROBLEMAS_data.mdf', --data
@filename2 = N'[UNIDAD]:[PATH]BD_CON_PROBLEMAS_log.ldf' --log

  

  3.- Actualizamos la vista de las BD del Enterprise Manager y listo.-

  

   

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  Juanjinio 10:16 on 12/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Resumen de Objetos por Esquemas 

  Este script te permite saber la cantidad de objetos que tiene un esquema determinado en una instancia

  
select owner, object_type, count(*) TABLAS
from dba_objects
where owner='NOMBRE_ESQUEMA'
group by owner, object_type
order by 3 desc;

  

  Este script te permite saber el tamaño de las tablas e indices que tiene un esquema determinado

  select owner, segment_type, count(*) CANT, sum(bytes/1024/1024) MB from dba_segments
where owner='NOMBRE_ESQUEMA'
group by owner, segment_type
order by 4 desc;

  

  Este script te permite la cantidad de objetos por esquema que estan en diferentes tablespaces, esto es útil para hacer mantención de espacios en una instancia.-

  select owner, tablespace_name,segment_type, count(segment_type)
from dba_segments
group by tablespace_name,owner,segment_type
order by 1 asc

  

   
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  Juanjinio 18:21 on 11/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Detectar sesiones bloqueadas 

  Un problema común que siempre se encuentra en la administracion de BD, son los problemas de performance en donde por lo general se encuentran sesiones bloqueadas, desde Oracle-Base podemos utilizar este script para poder detectar este tipo de problemas

  
-- File Name : http://www.oracle-base.com/dba/monitoring/locked_objects.sql
-- Author : DR Timothy S Hall
-- Description : Lists all locked objects for whole RAC.
-- Requirements : Access to the V$ views.
-- Call Syntax : @locked_objects
-- Last Modified: 15/07/2000


  
SET LINESIZE 500
SET PAGESIZE 1000
SET VERIFY OFF
COLUMN owner FORMAT A15
COLUMN username FORMAT A20
COLUMN object_owner FORMAT A15
COLUMN object_name FORMAT A25
COLUMN locked_mode FORMAT A15
SELECT b.inst_id AS id,
b.session_id AS sid,
NVL(b.oracle_username, '(oracle)') AS username,
a.owner AS object_owner,
a.object_name,
Decode(b.locked_mode, 0, 'None',
1, 'Null (NULL)',
2, 'Row-S (SS)',
3, 'Row-X (SX)',
4, 'Share (S)',
5, 'S/Row-X (SSX)',
6, 'Exclusive (X)',
b.locked_mode) locked_mode,
b.os_user_name
FROM dba_objects a,
gv$locked_object b
WHERE a.object_id = b.object_id
ORDER BY 1, 2, 3, 4;
SET PAGESIZE 14
SET VERIFY ON

   
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  Juanjinio 11:01 on 11/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Datos de la PGA 

  Aca dejo un script bastante bueno para ver informacion de la PGA, los creditos a Database Journal

  set lines 160 pages 60 echo off
col value format 999,999,999,999,999

  SELECT NAME, VALUE FROM v$pgastat;

  SELECT
low_optimal_size/1024 "Low (K)",
(high_optimal_size + 1)/1024 "High (K)",
optimal_executions "Optimal",
onepass_executions "1-Pass",
multipasses_executions ">1 Pass"
FROM v$sql_workarea_histogram
WHERE total_executions <> 0;

  SELECT
optimal_count "Optimal",
round(optimal_count * 100 / total,2) "Optimal %",
onepass_count "OnePass",
round(onepass_count * 100 / total,2) "Onepass %",
multipass_count "MultiPass",
round(multipass_count * 100 / total,2) "Multipass %"
FROM (
SELECT
DECODE (SUM(total_executions), 0, 1, SUM(total_executions)) total,
SUM(optimal_executions) optimal_count,
SUM(onepass_executions) onepass_count,
SUM(multipasses_executions) multipass_count
FROM v$sql_workarea_histogram
-- Limits consideration of queries with LOW_OPTIMAL_SIZE limit <64K
WHERE low_optimal_size > 64*1024);

  SELECT
ROUND(pga_target_for_estimate /(1024*1024)) "Target (M)",
estd_pga_cache_hit_percentage "Est. Cache Hit %",
estd_overalloc_count "Est. Over-Alloc"
FROM V$PGA_TARGET_ADVICE;

   
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  Juanjinio 10:28 on 11/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Automatizar el proceso de estadisticas de un esquema 

  En varias ocaciones me ah sucedido que se debe automatizar el proceso de actualización de estadisticas del motor o bien de un esquema en particular, suponiendo que en dicho esquema estan los datos mas importantes y que mas utiliza el cliente.-

  Para esto es posible dejar en un crontab (Unix/Linux) o bien en una tarea programada (Windows) un pequeño script que identidique todas las tablas de un esquema, elimine las estadisticas antiguas y luego las actualice, para esto les dejo el siguiente script que hace ésta labor.-

  Por crontab puede quedar programado para alguna hora ya sea en la noche o bien durante el fin de seman…

  #!/bin/bash
export NLS_LANG=spanish_spain.WE8ISO8859P1
export PATH=/usr/kerberos/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/X11R6/bin:/home/oracle/bin::/opt/j2sdk1.4.1/bin:/opt/oracle/product/9.2.0/bin
export ORACLE_HOME=
export ORACLE_SID=
RUTA= export ORACLE_SID ORACLE_HOME RUTA
rm -f $RUTA/ejecuta_estadisticas_esquema.sql
#Genera script SQL para estadisticas ...
sqlplus user/pass @$RUTA/estadisticas_esquema.sql
#Ejecuta las estadisticas
sqlplus user/pass @$RUTA/ejecuta_estadisticas_esquema.sql

  Detalle script estadisticas_esquema.sql

  set pages 0
set feed off
set head off
set lines 90
spool /ejecuta_estadisticas_esquema.sql
select rtrim(a.an1||' delete statistics;'),rtrim(b.an1||' compute statistics;')
from (select 'analyze table '|| a.owner ||'.'|| a.table_name as an1 from dba_tables a
where owner =''
) a
,(select 'analyze table '|| b.owner ||'.'|| b.table_name as an1 from dba_tables b
where owner =''
) b
where a.an1 = b.an1
;
select 'exit' from dual
;
spool off
exit

   
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  Juanjinio 10:12 on 11/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  identificar objetos con muchos extents 

  Aca dejo un script para poder identificar que objetos son los candidatos para una mantencion de espacios, para lo cual es necesario determinar que objetos son los que han tenido mas extents por lo cual se podría reducir su espacio.-

  select owner, segment_name, tablespace_name, segment_type, bytes/1024/1024 MB, extents
from dba_segments
where extents > 100
order by extents desc

   
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  Juanjinio 09:56 on 11/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Generar Export/Import compresos 

  Revisando algunos sitios de Oracle me percaté que en la web de Oracle-Books hay muchos tips bastante buenos de los que me gustaría destacar la generación de Export directamente a archivos compresos y lo mismo para la importación de data, algo bastante útil cuando no hay mucho espacio disponible

  para realiza un export de datos a un archivo compresos:
  /etc/mknod pipename p
compress < pipename > newfilename.Z &
exp / file=pipename
rm -f pipename

  para realiza un import de datos a un archivo compresos:
  /etc/mknod pipename p
uncompress < newfilename.Z > pipename &
imp / file=pipename
rm -f pipename

   
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  Juanjinio 18:36 on 08/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Determinar el comportamiento de una instancia en el tiempo (STATPACK) 

  una buena herramienta que te indica el comportamiento de una instancia es el llamado StatPack, esta utilidad se utiliza mucho para realizar Tuning de BD.-

  Esta utilidad lo que hace es que realiza una comparación entre Snapshot o fotos de la BD que se van tomando cada cierto tiempo, los snapshot a medida que se van acumulando en el tiempo se debe tener cuidado ya que van a consumir mas espacio en el tablespace en donde se guarden

  Aca dejo algunos script basicos para instalar y capturar.-

  REPORTE STATPACK

  Para Unix/Linux
  connect perfstat/password
@?/rdbms/admin/spreport.sql

  Para Windows
  connect perfstat/password
@%ORACLE_HOME%/rdbms/admin/spreport.sql

  connect perfstat/password
define begin_snap=<1>
define end_snap=<2>
define report_name=
@?/rdbms/admin/spreport.sql

  connect perfstat/password
define begin_snap=<1>
define end_snap=<2>
define hash_value=
define report_name=
@spreport.sql

  INSTALACION STATPACK

  Este es el script que se utiliza y que viene con la BD para instalar el statpack, tener cuidado si se va a utilizar un tablespace exclusivo o bien alguno ya existente, por lo general se utiliza el SYSAUX, pero recomendacion es mejor utilizar un tablespace exclusivo

  connect /as sysdba
define default_tablespace='SYSAUX'
define temporaly_tablespace='TEMP'
define perfstat_password= @?/rdbms/admin/spcreate.sql
undefine perfstat_password

  CAPTURAR STATPACK

  connect perfstat/password
execute statspack.snap;

  variable snap number;
begin :snap := statspack.snap; end;/
print snap

   
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  Juanjinio 18:26 on 08/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Determinar Objetos invalidos 

  Aca un script para determinar los objetos invalidos de una instancia Oracle.-

  select OWNER,
OBJECT_TYPE,
OBJECT_NAME,
STATUS
from dba_objects
where STATUS = 'INVALID'
order by OWNER, OBJECT_TYPE, OBJECT_NAME;

   
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  Juanjinio 18:23 on 08/08/2008 Permalink | Reply
  Tags: Bases de Datos (30), Oracle (35), Query   

  Determinar la generación de Archive Logs 

  Aca hay un script para poder determinar la generación de ArchiveLogs de una BD Oracle.-

  select to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY') day,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'00',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'00',1,0))) d_0,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'01',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'01',1,0))) d_1,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'02',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'02',1,0))) d_2,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'03',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'03',1,0))) d_3,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'04',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'04',1,0))) d_4,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'05',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'05',1,0))) d_5,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'06',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'06',1,0))) d_6,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'07',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'07',1,0))) d_7,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'08',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'08',1,0))) d_5,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'09',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'09',1,0))) d_9,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'10',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'10',1,0))) d_10,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'11',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'11',1,0))) d_11,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'12',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'12',1,0))) d_12,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'13',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'13',1,0))) d_13,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'14',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'14',1,0))) d_14,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'15',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'15',1,0))) d_15,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'16',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'16',1,0))) d_16,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'17',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'17',1,0))) d_17,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'18',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'18',1,0))) d_18,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'19',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'19',1,0))) d_19,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'20',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'20',1,0))) d_20,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'21',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'21',1,0))) d_21,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'22',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'22',1,0))) d_22,
decode(sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'23',1,0)),0,'-',sum(decode(substr(to_char(FIRST_TIME,'HH24'),1,2),'23',1,0))) d_23,
count(trunc(FIRST_TIME)) "Total"
from v$log_history
group by to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY')
order by to_date(substr(to_char(FIRST_TIME,'DY, DD-MON-YYYY'),5,15) )